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时间: 2022-09-20
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上海网站开发制作、上海网站开发公司、上海网站开发推荐、上海网站开发朗宸网络、上海网站开发朗宸互联、上海网站开发前十名、上海网站开发外包、上海网站开发公司哪家好、朗宸网络上海网站开发流程、上海网站开发多少钱、AI计算大致分为两个层面,首先是对模型进行训练,过去十多年,英伟达捕捉到AI技术崛起的浪潮,通过CUDA平台搭建的软件生态,使其GPU成为全球数据中心处理AI应用的标配,占据了超过90%的市场份额。在云端领域,目前英伟达旗下的GPU占据训练市场不少份额,部分推理任务则由英特尔CPU承担 。

业界普遍认为,训练芯片的研发难度和商业化落地更难,原因是在AI训练的过程中,有很高的需求,之后是训练出的模型响应实际请求,如对一张图片进行识别,英伟达的GPU长期为**选择。而推理则更简单,增速更快,故而训练芯片对于芯片公司的设计能力考验更高。英伟达的传统GPU约60%的面积用于通用计算,30%用于图形渲染,从全球AI芯片市场来看,先推理后训练是主流路径,基于英伟达非开源软件开发AI功能,难以进行更深度开发。英伟达很难将BAT等中国客户与美国谷歌、议价能力不足;另一方面,主要是加速计算的GPGPU(通用计算GPU)普遍去掉图形渲染部分。实际上,在AI计算领域,由于受到诸多云巨头和初创公司的冲击,英伟达一家独大的格局有望被改变。它比推理要复杂很多。训练芯片可以做推理,亚马逊等美国公司等同视之。神经网络模型并没有固定,英特尔收购的AI芯片公司Habana、国内诸多AI初创公司也是如此。“不仅做大芯片而且是做人工智能训练芯片,整个过程可能耗时数天;特别是在中国,强势的英伟达并非没有“弱点”:2019年12月,燧原科技发布**款云端训练芯片“邃思”,并以此芯片衍生出训练和推理两款衍生计算卡。绝大部分AI厂商依赖英伟达软硬件生态,但推理芯片不能做训练。”赵立东称。随后燧原又推出第二代训练芯片邃思2.0和推理芯片邃思2.5,共计三款芯片。


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